taggingBox는 기업이 만든 마스터 박스와 방문 고객이 직접 만드는 개인 박스를 연결해 주는 웹 SDK 기반 AI 메모·검색 서비스입니다. 별도의 개발 없이, 귀사의 홈페이지 안에서 고객이 스스로 저장하고, 질문하고, 다시 찾아보게 만드세요.
한 번 연동하면, 고객별 대화와 메모가 계속 쌓이는 자산이 됩니다.
기업 사용자는 마스터 박스에 자주 묻는 질문, 가이드 문서, 매뉴얼, 정책, 자료 등을 넣어둡니다. 홈페이지·앱에 taggingBox SDK를 심으면, 방문 고객이 자신의 고객 박스를 만들어 질문·대화·메모를 같은 공간에 쌓아둘 수 있습니다. taggingBox는 이 두 박스를 기반으로, RAG 방식으로 사실에 가까운 답변을 AI가 제공하도록 도와줍니다.
한마디로, taggingBox는 "기업 지식 + 고객의 맥락"이 함께 쌓이는 고객 전용 NotebookLM 위젯입니다.
FAQ, 매뉴얼, 가이드, 교육 자료 등을 마스터 박스에 업로드하면 Textway 엔진이 문맥 기반 태그와 RAG 인덱스를 자동으로 만듭니다.
스크립트 한 줄로 taggingBox 위젯을 띄워 고객 포털/웹서비스 어디서든 접근 가능하게 만듭니다.
로그인 후 질문·대화·스크랩·메모를 자신의 박스에 저장하고, 필요 시 문서나 링크를 추가해 "내 자료 + 기업 자료"를 함께 검색합니다.
고객 질문에 대해 마스터 박스와 고객 박스에서 근거를 찾고, 연결된 LLM이 이를 토대로 답변합니다. 대화와 답변은 계속 박스에 쌓입니다.
마스터 박스 기반 AI 답변
기업이 올린 자료만 근거로 답하도록 설정해 할루시네이션을 줄이고 정책에 맞는 응답을 유도합니다.
고객별 개인 박스 생성
고객의 질문·메모·문서를 저장하는 전용 박스를 제공해, 박스에 쌓인 맥락에 따라 더 정확하고 개인화된 답변을 제공합니다.
HTML/JS 환경에서 스크립트 한 줄로 설치하고, 기존 로그인 시스템과 연동해 고객별 박스를 자동 매칭합니다. React/Next 등 주요 프레임워크도 지원 가능합니다.
문맥을 이해하는 태깅 & RAG 인덱싱
Textway 태깅 엔진이 문장을 동사·행동 중심으로 구조화해 "비슷한 말 같지만 다른 상황"을 구분합니다.
마스터 박스 / 고객 박스 / 내부 전용 박스를 분리 설정하고, 박스별 공개 범위와 조회/편집 권한을 세밀하게 조정할 수 있습니다.
기능 설명, 사용 가이드, FAQ가 많은 경우 "내 계정 기준" 질문 지원
상품 설명서, 약관, 상담 기록이 많은 경우 개인별 조건에 맞는 답변 제공
강의노트와 학습자료를 학생 개인 박스에 모아 질문/검색/요약 제공
구독자별 저장 콘텐츠를 기반으로 "내가 저장한 기사만" 요약/추천 경험 제공
taggingBox는 기존 챗봇처럼 "한 번 쓰고 끝나는" 대화가 아니라, 고객별로 쌓여가는 박스를 만드는 SDK입니다. 지금 도입 상담을 신청하시면, 초기 파트너를 대상으로 맞춤형 연동 가이드와 PoC 플랜을 함께 제안드립니다.
